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      <video:title>Blog</video:title>
      <video:description>Stumme Video-Präsentation: Die Video-Präsentation kann jederzeit angehalten werden.</video:description>
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      <image:title>Blog - Vertrauliche Gespräche lokal transkribieren und protokollieren - Wie aus sensiblen Gesprächsdaten eine kontrolliert nutzbare Arbeitsgrundlage entsteht</image:title>
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      <image:title>Blog - Lokale KI-Wissensbasen für Teams bis 15 Personen: Wann eine Workstation ausreichen kann - Eine dokumentenbasierte KI-Wissensbasis kann auf einer dedizierten Workstation und bestehender Standardsoftware aufbauen. Diese Architektur eignet sich vor allem für klar abgegrenzte Anwendungen und kleine Nutzerkreise.</image:title>
      <image:caption>Die Zahl der Nutzerinnen und Nutzer liefert dafür einen ersten Rahmen. Entscheidend sind die tatsächliche Arbeitslast, das eingesetzte Sprachmodell, die Länge des bereitgestellten Kontexts, die Qualität und Struktur der Dokumente sowie die Anforderungen an Antwortgeschwindigkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit.</image:caption>
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      <image:title>Blog - KI-Sicherheit: Warum Serverstandort nicht genügt - Nicht der Ort der Server entscheidet über Sicherheit, sondern die Kontrolle über Datenflüsse, Zugriffe und Verantwortung.</image:title>
      <image:caption>In Gesprächen mit Verantwortlichen aus Compliance, Geschäftsleitung und inhabergeführten Unternehmen taucht eine Frage immer wieder auf: “Stehen die Server in der Schweiz?”</image:caption>
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      <image:title>Blog - Lokale KI im Unternehmen: Mehr als ein Modell - Warum der Erfolg nicht beim Modell beginnt, sondern bei Datenstruktur, Zugriff und Betrieb.</image:title>
      <image:caption>Künstliche Intelligenz ist in vielen Organisationen bereits Teil des Arbeitsalltags geworden. Dokumente werden ausgewertet, internes Wissen wird schneller zugänglich, Prozesse gewinnen an Tempo. Mit dieser Entwicklung wächst auf Führungsebene ein neuer Anspruch: KI soll nicht nur funktionieren. Sie soll steuerbar, nachvollziehbar und sicher in die Organisation eingebettet sein. Gerade bei lokaler KI wird deshalb oft zuerst über Modelle, Hardware oder technische Leistungsfähigkeit gesprochen. Diese Fragen sind wichtig. Sie stehen aber nicht am Anfang.</image:caption>
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